测量的不确定性 - 如何量化结果的歧义？

歧义或不确定性是指测试结果结果的疑问。它是一个接受的事实，即永远无法报告实际值，因为误差始终存在误差，但是它可能是，这导致真实值和报告值之间的变化。

如果伴随着不确定性程度的定义，则测量真的有效。这种不确定性来自偏离规定的环境控制，样品，方法或仪器限制和个人操作员错误的非均匀性。其中一些误差是可测量的，可以通过校准校正，而其他误差是不确定的。换句话说，每种测量或测试应以两个参数定义。首先是定义测量准确性的带宽或间隔，第二个是置信度。

许多因素有助于化学实验室中测量的不确定性。其中一些因素是：

• 样本均匀性
• 收集和分析之间的样品劣化
• 在取样，样品处理或储存过程中污染
• 来自样品矩阵的分析物的不完全提取
• 来自其他样本矩阵组件产生的干扰
• 建议环境控制的变化
• 录制观测中的个人偏见
• 称重或体积传输解决方案的错误
• 储存标准标准和参考资料的降解

表达不确定性

应进行一组重复观察，并报告平均值和标准偏差（SD）。从这些不确定性的值，计算为

\（u = \ frac {sd} \ sqrt {n} \）

其中n是观察数。

由几个因素产生的组合不确定性表示为

结合不确定性，

\（u_c = \ sqrt {a ^ 2 + b ^ 2 + c ^ 2 + d ^ 2 + ......}

其中，B，C等是个体不确定性。

扩展不确定性UE，通过将组合的不确定性乘以覆盖因子，K来达到

\（UE = ku_c \）

2的平均因子K用于报告扩大的不确定性，置信水平为95％

最后，观察报告为2个有效数字

结果=平均值+/- UE

在任何分析中，重要的是要欣赏可能导致测量不确定性的因素的作用。需要识别，最小化，尽可能通过频繁校准参考资料和实验室熟练程度测试来量化它们。