测量的不确定性 - 如何量化结果的歧义？

模棱两可或不确定指的是对测试结果的怀疑程度。这是一个公认的事实，永远不可能报告实际的值，因为总有一个错误的范围，无论它可能是小的，这导致了真实值和报告值之间的变化。

测量是真正有效的，如果它伴随着不确定度的定义。这种不确定性来自于偏离规定的环境控制、样品的非同质性、方法或仪器的限制和个人操作错误。其中一些误差是可测量的，可以通过校准加以纠正，而另一些误差是不确定的。换句话说，每个测量或测试都应该用两个参数来定义。第一个是定义测量精度的带宽或间隔，第二个是置信水平。

许多因素导致化学实验室中测量的不确定性。其中一些因素是:

• 样本均匀性
• 样品在收集和分析之间的降解
• 采样、样品处理或储存过程中的污染
• 分析物从样品基质中不完全提取
• 由其他样品矩阵成分引起的干扰
• 建议的环境控制的变化
• 记录观察结果的个人偏见
• 溶液的称量或体积传递错误
• 标准和参考物质在储存期间的退化

表达不确定性

应进行一组重复观测，并报告平均值和标准差(SD)。由此计算出不确定度U的值为

\（u = \ frac {sd} \ sqrt {n} \）

其中n是观察数。

由多个因素引起的综合不确定度表示为

结合不确定性,

\(U_C = \√{a^2 + b^2 + c^2 + d^2+......})

其中a b c等是单独的不确定性。

将组合不确定度与覆盖系数k相乘，得到扩展不确定度Ue

\(问题= kU_c \)

平均因子k为2，用于报告95%置信水平的扩大不确定性

最后将观测结果报告为2位有效数字

结果=平均值+/- UE

在任何分析中，重要的是要欣赏可能导致测量不确定性的因素的作用。需要识别，最小化，尽可能通过频繁校准参考资料和实验室熟练程度测试来量化它们。